Whale Fall Blog

think twice code once.

線形代数

Numpyで実装ベクトルの生成 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print (a) >> [1, 2, 3] 行列の生成 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print (a) >>[[1, 2] [3, 4]] 転置 c1 = np.array([[1,2],[...

Posted by Whale Fall on November 26, 2019

決定木

decision tree

KNN概要 From Wiki 決定木は予測モデルであり、ある事項に対する観察結果から、その事項の目標値に関する結論を導く。内部の節点は変数に対応し、子である節点への枝はその変数の取り得る値を示す。葉（端点）は、根(root)からの経路によって表される変数値に対して、目的変数の予測値を表す。決定木の学習は、元となる集合を属性値テストに基づいて部分集合に分割することによって行える[2]。 ...

Posted by Whale Fall on November 26, 2019

微分

概要導関数の定義微分導関数の定義ある区間で定義された独立変数$x$の関数$y=f(x)$について、$x,x_1$に対応する関数の値をそれぞれ$y,y_1$とします。このときとおくと、区間$[x, x_1]$の間における関数$y$の平均変化率はと表すことができます。伝統的に$h = \Delta x$とおいて、この極限値が存在するとき、関数$y=f(x)$は点$x...

Posted by Whale Fall on November 26, 2019

trio実装

パッケージtrio実装

この記事ではhttps://qiita.com/yura/items/689d065aba00fe14fbba メモーです非同期処理を実行非同期なメソッドを実行する import trio async def func1(t): await trio.sleep(t) print("func1 finished") async def func2(t1, t...

Posted by Whale Fall on November 26, 2019

k近傍法

k-nearest neighbor algorithm, k-NN

KNN概要 From Wiki あるオブジェクトの分類は、その近傍のオブジェクト群の投票によって決定される（すなわち、k 個の最近傍のオブジェクト群で最も一般的なクラスをそのオブジェクトに割り当てる）。k は正の整数で、一般に小さい。k = 1 なら、最近傍のオブジェクトと同じクラスに分類されるだけである。二項分類の場合、k を奇数にすると同票数で分類できなくなる問題を避けることができる。 ...

Posted by Whale Fall on November 26, 2019

Logistic回归

第5章 layout: post title: Logistic回归 subtitle: Logistic date: 2019-11-26 author: Whale Fall header-img: img/post-bg-the-armors-of-ironman.jpg catalog: true tags: - python ...

Posted by Whale Fall Blog on November 26, 2019